OFFRE · ACROSS AI STUDIO

L'IA qui touche vraiment au revenu.

Pas les transcripts de calls ni la réécriture d'emails. Ça, tu le fais déjà. On construit les usages IA et les outils sur mesure qui bougent le chiffre d'affaires, et on te livre le résultat, pas une démo.

Livré en jours, pas en moisLe code et les accès te reviennentMarché ouvert, sans diagnostic obligatoire

81% des entreprises n'ont vu aucun impact de l'IA sur leurs revenus. Le problème n'est pas l'IA. C'est ce qu'il y a en dessous.

L'IA fonctionne. La vraie question, c'est comment faire partie des 19% qui en tirent vraiment du revenu.

LE CONSTAT

On a vu l'IA échouer de l'intérieur.

Des projets IA financés à neuf chiffres, entourés des meilleurs profils, qui n'ont jamais trouvé ni produit, ni marché, ni usage. Et ce n'est pas l'exception : 81% des entreprises françaises n'ont vu aucun impact de l'IA sur leurs revenus en 2025 (PwC, 29e Global CEO Survey).

L'IA fonctionne, ce n'est pas le débat. Le débat, c'est pourquoi 81% n'en tirent rien, et ce qu'il faut pour faire partie des 19%. C'est exactement ce qu'on a appris à repérer, et à corriger, en commençant toujours par les fondations.

LA DISTINCTION QUI CHANGE TOUT

Automatisation n'est pas IA

La plupart des projets ratés confondent les deux. Ce ne sont pas les mêmes outils, ni les mêmes prérequis, ni la même valeur.

Automatisation
Aller chercher de la donnée, la déplacer, la structurer. Si A, alors B. Déterministe. C'est de la plomberie, indispensable, mais ça ne pense pas.
Intelligence artificielle
Synthétiser, analyser, générer. Si A, alors B, ou C, ou D, mais probablement B. Probabiliste. C'est là que se crée la valeur, à condition que le terrain soit prêt.

Le piège est le même pour les deux : si ta donnée est pourrie, l'automatisation déplace de la merde plus vite, et l'IA analyse de la merde plus vite. Dans les deux cas, tu obtiens de la merde, juste plus vite. C'est pour ça qu'on commence toujours par les fondations, jamais par l'outil.

CE QUI MARCHE VRAIMENT

Les applications qui impactent le revenu

Les usages IA qu'on construit et qui se lisent directement dans le chiffre. On te montre ce que ça fait. Le comment, c'est notre métier.

LA PREUVE

Quand les fondations tiennent, l'IA décolle.

Une fintech pensait avoir un problème de closing. Le diagnostic a montré autre chose : autant de dashboards que de salariés, aucun suivi du SLA, pas de raison de perte documentée, quatre équipes qui ne se parlaient pas, et une marque qui disait trois choses différentes. Le problème n'était pas le closing, c'étaient les fondations. Une fois réglées, l'IA a pu prendre le relais.

+0%
de croissance pour une fintech, 6 mois après le diagnostic
plus rapide sur le time to close
“Ils pensaient avoir un problème de closing. Ils avaient un problème de fondations. Une fois réglées, l'IA a pu prendre le relais. Pas avant.”
CAP
Charles-Alexandre Peretz
Fondateur, ACROSS
LA STACK

Ce qu'on sait construire

Connexions API
HubSpot, Stripe, outils internes, webhooks, ETL léger.
Dashboards
Pilotage commercial, reporting RevOps, vue exécutive sur mesure.
Outils manquants
App interne, mini-SaaS, calculateur, configurateur.
Automatisations
n8n, Make, code custom, workflows transverses.
Scraping ciblé
Annuaires, presse, financier, Maps, LinkedIn, anti-bot quand légal.
Prospection augmentée
Génération, enrichissement, scoring, envoi. Au-delà des outils du marché.
Code
Apps web Next.js / Python, API, scripts ad hoc, intégrations.
Design à la volée
Mockups, landing, slides, brand assets, générés vite.

Comment on bosse

Brief court, devis, kick-off sous cinq jours. Itérations courtes, démo régulière. Forfait projet quand le scope est clair, régie avec équipe dédiée quand tu veux une cellule tech sur un à trois mois. Le code et les accès te reviennent à la fin. Pas d'enfermement éditeur.

Move from intuition to certainty.

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